Projekt · Simulation & RL

Fahrstuhl-Simulation mit Reinforcement Learning

Mehrere Aufzüge lernen, Personen effizient zu transportieren – basierend auf einer SimPy-Simulation.

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FK
Fabian Kossmann
KI & Data Science · Trier, DE
  • 🐍 Implementiert in Python mit SimPy & NumPy
  • 🧠 RL-Agent zur Steuerung mehrerer Aufzüge
  • 📊 Auswertung von Wartezeiten & Auslastung
Experimentelles Forschungs- / Lernprojekt
Auswertung der Wartezeiten

Hier kommt der eigentliche Markdown-Content deines Projekts hin.

Du kannst hier normal mit Überschriften, Listen und Codeblöcken arbeiten:

Ziel des Projekts

  • Simulation eines Gebäudes mit mehreren Aufzügen
  • RL-Agent optimiert Wartezeiten und Fahrwege
  • Vergleich mit regelbasierten Strategien

Technischer Stack

  • Python, SimPy, NumPy
  • Logging der Trajektorien
  • Auswertung in Jupyter Notebooks